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計畫簡介
- 建置符合國際數位學習數據規格資料庫及數據分析平臺藉由使用人工智慧與大數據分析技術分析學習成效。
- 透過大數據分析邁向適性學習及公平優質教育，數據分析結果可做為學生學習成效提升、教學模式改變、教育政策制訂修改、數位學習內容與平臺改善之依據。
- 強化教育大數據分析人才培育，提升數位學習產業加值應用與創新研發。
- 執行方式
- 整合載具管理系統（MDM）、數位學習平臺及學生學習成效資料庫相關資料，依國際數位學習資料規格建置教育大數據資料庫。
- 導入人工智慧與大數據技術，建立大數據分析平臺，提供教育部、縣市、學校學習分析報告，並依據分析結果提供改善建議，培訓教師應用分析結果，針對學生學習弱點對症下藥進行教學，減少城鄉差距。
- 透過分析結果，瞭解影響學生學習成效與動機之因素，作為制訂或修改教育政策與數位內容精進、學習平臺介面與操作流程改善之參考。
- 在符合個人資料保護的原則下，建立去識別化開放資料及服務並推廣使用，並鼓勵民間加值、發展創新應用。
- 結合學界進行教育大數據分析人才培育，提升國際競爭力。
教育大數據平臺架構圖
教育大數據資料庫整合三部分資料源，包含載具管理系統、數位學習平臺及學生學習成效資料，透過人工智慧及學習分析技術，提供政府單位、學校、教師、學生及學習平臺不同面向之議題分析，以邁向適性學習及公平優質教育為目標，另提供去識別化資料，作為人才培育及業界加值應用。
