教育大數據分析計畫
建置教育大數據資料庫並導入AI分析，支援教學應用與政策決策，落實「數據治理，政策有理」。
教育大數據資料庫維護與開放共享
開發教育部學習載具管理系統(MOEMDM)， 整合多元數位學習平台與載具數據， 建置完整教育大數據資料庫。 以「數據賦能」為核心建立中央與地方協作關係， 讓縣市政府彈性運用數據、轉化在地洞察， 落實數據驅動的精準治理。
教育大數據智慧分析與教育應用
透過大數據分析， 提供政府與教育單位循證決策（如城鄉差距、預算與課綱規劃）， 支援學校學習預警與扶助， 協助教師教學與課程設計， 並提供學生個人化學習建議， 促進適性與優質教育。
未來技術精進與在地深化應用
持續優化資料庫維運與儀表板視覺呈現，並規劃導入生成式 AI 輔助數據解讀、教學決策與數據治理。同時開放縣市政府申請資料分析，結合各縣市特有資料，產出更具地方脈絡之分析成果，深化教育數據的在地化應用。
規劃辦理資料素養培訓課程，協助縣市政府教育局處、學校校長及主任等教育決策者， 全面提升資料識讀、分析應用及 AI 輔助分析能力， 促使教育數據真正落實於行政決策與教學現場，達到「數據治理，政策有理」目標。
- 教育大數據資料庫整合載具管理、數位學習平臺及學生學習成效等三大資料源，透過個人資料加密、去識別化及離線存取等安全機制，並結合AI輔助分析工具與雲端分析架構，進行數位學習政策推動成效之分析與評估。
- 相關分析成果可支援教育行政機關進行循證決策及預算規劃，協助學校掌握學生學習狀況，提供學習預警與學習扶助，並輔助教師進行教學引導、課程設計及教學調整，進一步落實適性學習，促進教育公平與品質提升。
- 為擴大教育大數據之應用效益，將建立資料分享申請機制，促進跨域資料共享及在地決策；同時辦理資料素養增能培訓，提升教育決策者之資料識讀、分析與應用能力，全面強化教育決策、教學實踐及學生學習支持之整體效益。
